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來(lái)源:上海證券報(bào)·中國(guó)證券網(wǎng)
上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊(記者 俞立嚴(yán))近日,小鵬小鵬汽車董事長(zhǎng)何小鵬在硅谷考察時(shí)發(fā)文稱,汽車他和當(dāng)?shù)亟籄I領(lǐng)域的何小話硅朋友溝通交流,對(duì)于機(jī)器人、鵬對(duì)物理AI、年物AI泡沫和AGI等表達(dá)了自己的理AI領(lǐng)看法。

“從硅谷看,域或在SaaS(軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù))和物理AI機(jī)器人領(lǐng)域的產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)企業(yè)特別多,估值也高。大變我這次聊的小鵬朋友一半都是做機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的,非常集中。汽車”何小鵬說(shuō),何小話硅中國(guó)的鵬對(duì)機(jī)器人公司很多是從關(guān)節(jié)和控制入手,而美國(guó)的年物機(jī)器人公司很多是從模型入手。何小鵬認(rèn)為,理AI領(lǐng)人形機(jī)器人將來(lái)會(huì)是巨頭的競(jìng)爭(zhēng),而不同的專用機(jī)器人則會(huì)有大量不同領(lǐng)域的選手,且會(huì)有非常多的成功機(jī)會(huì)。
在物理AI方面,何小鵬表示,目前,行業(yè)都在期望從語(yǔ)言大模型走向多模態(tài)甚至世界模型。何小鵬認(rèn)為,未來(lái)三年,最有可能有大的突破的不一定是在數(shù)字世界(可以很明顯看到OpenAI雖然核心在說(shuō)AGI,但是全力在做業(yè)務(wù)落地,期待下一個(gè)Transformer或者訓(xùn)練費(fèi)用巨大下行),反而有可能在物理AI領(lǐng)域。
何小鵬預(yù)測(cè),物理AI領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生大的變局,例如自動(dòng)駕駛會(huì)直接到達(dá)準(zhǔn)L4或完整L4;人形機(jī)器人會(huì)實(shí)現(xiàn)從類自動(dòng)駕駛的L1到L4初階的快速跨越。“這些會(huì)產(chǎn)生巨大的突破。物理AI的發(fā)展速度會(huì)比數(shù)字AI慢,但是改變?nèi)祟惿畹牧Χ葧?huì)更大?!焙涡※i說(shuō)。
何小鵬認(rèn)為,今天的AI主要是類似人類的模仿學(xué)習(xí)(例如學(xué)習(xí)課本上的知識(shí),學(xué)習(xí)別人如何操作一個(gè)事情)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)(例如反復(fù)刷題,反復(fù)將一個(gè)事情的效果和效率做好做快)。類似自動(dòng)駕駛,因?yàn)榭梢钥焖購(gòu)陌偃f(wàn)人的駕駛習(xí)慣中學(xué)習(xí),所以很快可以看到比大部分人開(kāi)車更好更安全,以及出現(xiàn)全新的涌現(xiàn)能力。
“但是,這些并不是真正的創(chuàng)造力。”何小鵬表示,真正的AGI(通用人工智能)還需要很多能力,例如從多模態(tài)到世界模型(類似我們的知其所以然,或者類似自動(dòng)駕駛世界模型的左右互搏學(xué)習(xí)的升級(jí)版),例如持續(xù)學(xué)習(xí),例如長(zhǎng)時(shí)序洞見(jiàn)和規(guī)劃能力等都還沒(méi)有完全到來(lái),可能還需要數(shù)年時(shí)間以及等待部分底層能力的再次提高。
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